从应用场景来看，对话式AI在视觉场景中的适用性确实有限，因此目前主要集中在语音和听觉交互领域。随着生成式AI技术的蓬勃发展，多模态大模型被视为通向通用人工智能（AGI）的必经之路。知名投资机构a16z的最新报告也指出，随着大模型的持续进步，语音将成为对话式AI的关键切入点。

近年来，对话式AI技术日益成熟，其应用场景也随之呈现爆炸式增长。聊天机器人作为对话式AI的重要应用，已在客户服务、教育、医疗、娱乐等多个领域得到广泛应用。那么，对话式AI的爆发将首先在哪个领域和场景中出现呢？

在声网对话式AI引擎发布会上，多位行业专家就此问题展开了讨论。他们普遍认为，对话式AI可能率先在桌面助手、手机助手、智能硬件、陪伴机器人等场景爆发。腾讯云AI产品架构师总监曹超指出，对话式AI能够有感情、有温度地传递声音和交互方式，这种特有的优势将为其在多个场景中带来广泛应用。例如，对于视力不便的老年人来说，对话式AI为他们提供了新的沟通和解决问题的工具。

阿里云智能集团通义千问高级产品架构师辛晓剑则补充说，教育领域的学习机也是对话式AI的一个重要应用场景。随着大模型的加持，学习机的客单价有了显著提升，这充分展示了对话式AI为产品带来的溢价空间。

目前，市场上的对话式AI产品已经琳琅满目，包括亚马逊Alexa+、汤姆猫AI情感陪伴机器人、苹果Siri等。而声网最近发布的全球首个对话式AI引擎更是凭借超低延时响应、优雅打断、全模型适配等五大能力，为任意文本大模型快速升级为对话式多模态大模型提供了可能。

据声网AI RTE产品线负责人姚光华介绍，用户与AI的每次对话中平均会有约3轮问答，对话时长约为21.1秒，而单次成本仅需3分钱。这意味着对话式AI的应用成本非常低廉，为其在各个领域的普及奠定了坚实基础。

通过声网对话式AI引擎，开发者可以快速部署智能助手、虚拟陪伴、口语陪练、智能客服、智能硬件等对话式AI场景。这些场景的应用将进一步推动对话式AI技术的普及和发展。

此外，专家们还认为多模态交互是实现AI技术升级的关键。虽然多模态模型架构和训练范式变化不大，但提升主要依赖数据的质量和数量。目前ASR技术的发展有助于将不同模态信息转化到同一语境中，但要实现更好的交互体验还需解决模型推理速度、多角色长短期记忆等工程化问题。

最后值得一提的是DeepSeek的开源为AI技术的发展带来了新思考。它不仅推动了技术交流与创新，还验证了模型API的商业模式并推动了应用开发范式的进步。可以预见的是随着对话式AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展我们将迎来一个更加智能化、便捷化的未来。