蔡浩宇倾注心血的首款AI游戏《Whisper from the Stars》上线，这款游戏从放出PV到发布试玩就引发游戏圈子讨论，完整版发布后也吸引了众多关注。它以独特的AI互动体验为卖点，但在游戏性和行业发展层面也暴露出诸多问题。

游戏体验：英语提升与互动亮点

英语学习意外收获

《Whisper from the Stars》虽未明确以英语学习为卖点，但由于目前只支持英语版，不少玩家在游玩过程中意外获得了英语实力的提升。编辑部英语最好的留子同事试玩时表示好久没讲这么多英语了，游戏在一定程度上成为了练口语的工具。

角色互动与记忆能力

游戏第一关目标明确，玩家能较快逃出飞行舱，但从第二关开始自由发挥成分增大。角色Stella在走出飞行舱后行动自主性增强，常与玩家闲聊。该游戏的模型记忆能力较强，能较好地储存和记忆大量上下文对话，玩家分享更多个人信息和喜好后，Stella能记住并增强代入感。其微表情丰富，情绪动态灵动，声音情绪足，虽存在云游戏声画不同步、延迟不一的问题，但总体不影响体验。随着故事推进，玩家与Stella共同参与事件，解锁道具和成就，代入感不断提升。

对话机制的不足

然而，游戏也存在明显缺陷。越到后面，聊天负担越重，玩家行动常由Stella单方面主导，对话触发存在关键词触发线条长、僵硬的问题。例如Stella常发起宏大聊天话题后突然触发任务关键词，玩家在角色遇险时还要应对无关话题，影响了游戏推进的流畅性。而且随着游戏深入，玩家会陷入“有话聊但无事做”的真空区，整体节奏偏慢，缺乏显著目标导向，降低了游戏体验。

行业探索：AI游戏的创新与局限

创新并非首创

利用大语言模型让游戏角色无限接近“活”起来并非《Whisper from the Stars》的首创。澳大利亚工作室Replica Studios的游戏就曾从《黑客帝国》获取灵感，让玩家通过麦克风与NPC互动，该游戏虽未规模发行，但非玩家角色生成了超10万行对话。英伟达与Convai初创公司合作，在赛博拉面店让AI人物自由对话并“打破第四堵墙”，索尼也打算用OpenAI语音识别技术重塑《地平线：西部禁域》。微软推出的MUSE模型还能让AI创造画面。相比之下，《Whisper from the Stars》的设计不算新颖。

游戏基本法的挑战

蔡浩宇曾激进地认为AIGC将彻底改变游戏开发，未来只有少数天才和业余爱好者有制作游戏的意义，普通和专业开发者可考虑转行。目前确实有部分开发者使用生成式AI工具简化开发流程，但让AI主导游戏角色对话和画面生成虽带来新鲜感，却存在诸多问题。《Whisper from the Stars》背景设定作用浅，有时破坏沉浸感，影响体验。游戏初期AI响应有新鲜感，但时间一长，节奏慢、缺乏目标导向等问题凸显，玩家易陷入“有话聊但无事做”的困境。这表明游戏有其基本规则，AI难以在游戏性方面完全插手。

AI辅助与人类主导

AI在游戏原型构思阶段效率高，能缩短“构思→试错”过程，但真正落地还需人类主导。AI出品不仅要保证画面质量，还需确保玩家路径多样性、互动逻辑合理性、地图节奏和可玩性等。大厂内部也认为将AI直接用于地图与关卡模块不现实，这类工具更多用于概念验证而非生产。《赛博朋克2077》的开发商CD Projekt Red的品牌内容战略负责人也认为距离人工智能打造像“夜之城”这样的游戏还有很长的路要走。

蔡浩宇的《Whisper from the Stars》在AI游戏领域进行了大胆尝试，为玩家带来了独特的互动体验，但也暴露出游戏性和行业发展的问题。AI在游戏开发中的应用虽有潜力，但目前仍面临诸多挑战，人类在游戏创意设计、规则制定等方面的作用不可替代。